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Data Driven Controlling

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Data Driven Controlling , Den Controllerinnen und Controllern stehen immer mehr interne und externe Daten zur Verfügung, die gemanagt und genutzt werden wollen. Ein modernes, datengetriebenes Controlling weiß, wie diese Ressourcen genutzt und effektiv zur Entscheidungsunterstützung aufbereitet werden. Dieses Buch bietet dazu die Grundlagen und Konzepte. Es richtet sich an alle, die das Controlling durch den Einsatz moderner Data-Analytics- und Machine-Learning-Tools modernisieren möchten. Es dient als Leitfaden, um die vielfältigen Möglichkeiten der datengetriebenen Entscheidungsfindung zu erkunden und sie gewinnbringend in Ihrem Unternehmen einzusetzen. Lösungsvorschläge und Best-Practice-Beispiele runden das Buch ab. Inhalte: Data Governance und die Rolle des Controllings Datengetriebenes Risikocontrolling: Grundlagen, Beispiele, Anforderungen Datengestützte Entscheidungen in Insight Driven Organizations Data-Mining-Verfahren: Anwendung im Beschaffungscontrolling Nutzerzentriertes Controlling-Dashboard für bessere Entscheidungen Nachhaltigkeit: Datenbasierte Messung von Sustainability Performance und Risiken Organisation & IT Neue Möglichkeiten des prozessbezogenen Datenmanagements für das Controlling , Bremsbeläge > Bremsen & Bremsenteile , Erscheinungsjahr: 20231207, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Haufe Fachbuch##, Redaktion: Gleich, Ronald, Seitenzahl/Blattzahl: 240, Keyword: Advanced Analytics; BI; Controlling; DDDM; Data; Data Analytics; Data Science; Data-Driven; Datengesteuert; Datengetrieben:Datenbasiert; Datenkompetenz; Decision-Making; Driven; Entscheidungsfindung; KI; Machine Learning; Reporting; Reportingtools; SAP,, Fachschema: Betriebswirtschaft - Betriebswirtschaftslehre~Strategie~Entscheidungstheorie, Fachkategorie: Betriebswirtschaftslehre, allgemein~Management: Entscheidungstheorie, Warengruppe: HC/Betriebswirtschaft, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 236, Breite: 177, Höhe: 20, Gewicht: 562, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft,

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Data Warehousing 2000, Taschenbuch von , Physica, 978-3-642-63326-3

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Data Warehousing 2000, Taschenbuch Von, Physica, 978-3-642-63326-3, Seitenanzahl: 393

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Schmidt, C: Data Warehousing im Controlling unterBerücksicht, Taschenbuch von Christoph Schmidt, VDM, 978-3-639-10993-1

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Schmidt, C: Data Warehousing Im Controlling Unterberücksicht, Taschenbuch Von Christoph Schmidt, Vdm, 978-3-639-10993-1, Seitenanzahl: 112

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Data Warehousing mit Oracle, Fachbücher von Claus Jordan

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Um Business Intelligence erfolgreich betreiben zu können, muss eine solide Data Warehouse-Architektur als Basis vorhanden sein. Skalierbarkeit, Performance und Integration sind dabei die wichtigsten Erfolgsfaktoren - und hier hat Oracle einiges zu bieten. Dieses Buch vermittelt Ihnen die Grundlagen für Architektur, Design und Implementierung von Data Warehouses und zeigt, wie Data Warehouses mit Oracle-Technologie erfolgreich realisiert und betrieben werden können. Warum braucht es eine Staging Area? Wie sollen fehlende oder fehlerhafte Daten beim Ladeprozess behandelt werden? Ist es zweckmässiger, einen oder mehrere Data Marts zu erstellen? Wo werden die Daten aus verschiedenen Datenquellen integriert und wie sollen sie historisiert werden? Wie kann diese Historisierung mit Oracle-Technologie implementiert werden? Auf diese und viele weitere Fragen liefert das Buch Antworten sowie Tipps.

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Data Warehousing Strategie, Taschenbuch von , Springer Berlin, 978-3-642-63546-5

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Data Warehousing Strategie, Taschenbuch Von, Springer Berlin, 978-3-642-63546-5, Seitenanzahl: 284

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Data Warehousing und Data Mining, Taschenbuch von Markus Lusti, Springer Berlin, 978-3-540-42677-6

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Data Warehousing Und Data Mining, Taschenbuch Von Markus Lusti, Springer Berlin, 978-3-540-42677-6, Seitenanzahl: 444

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Data Mining und Data Warehousing, Taschenbuch von S. Gayathri, Verlag Unser Wissen, 978-620-8-03737-6

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Data Mining Und Data Warehousing, Taschenbuch Von S. Gayathri, Verlag Unser Wissen, 978-620-8-03737-6, Seitenanzahl: 104

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Schmidt, C: Data Warehousing im Controlling unterBerücksicht, Taschenbuch von Christoph Schmidt, VDM, 978-3-639-10993-1

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Data Warehousing und Data Mining, Taschenbuch von Markus Lusti, Springer Berlin, 978-3-540-42677-6

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